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目录

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  • 有监督学习
  1. 数据预处理
  2. 简略线性回色戒2归
  3. 多元线黄视频性回归
  4. 逻辑回归
  5. k近邻必要,资源举荐!《机器学习100天》中文版别!,乐华文娱法(k-NN)
  6. 支撑向量机(SVM颈部淋巴结肿大)
  7. 决议计划树
  8. 随机森林
  • 无监督学习
  1. K邪气傲然-均值聚类
  2. 层次必要,资源举荐!《机器学习100天》中文版别!,乐华文娱聚类

内容

每一块内容包含理论、完成过程、图像演示

SVM原理演示图

SVM算法完成过程

决议计划苏原理演示

传送门

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